MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tipo Máster
Área Informatica
Modalidad Online
Alta calidad educativa

Alta Calidad
Educativa

Titulos convalidables

Títulos convalidables
en su país

Becas y financiamiento

Becas y
Financiamiento

Flexibilidad horaria

Flexibilidad
Horaria

Nº RVOE (202275MIA) Maestría en Inteligencia Artificial | Título Oficial | Metodología flexible | Formación en línea y de calidad | Maestría Online | Plazas limitadas | Inteligencia Artificial | IA| 

La era de la Inteligencia Artificial (IA) no es una promesa, sino una realidad a la que solo llegan los primeros interesados debido a su curva de aprendizaje. Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial está diseñada para aquellos ustedes que quieren ser parte del progreso y la innovación de nuestro mundo. 

Estudiar un Máster en Inteligencia Artificial online

La decisión de estudiar un Máster en Inteligencia Artificial (IA) online es una apuesta estratégica por una educación avanzada en uno de los campos más dinámicos y de rápido crecimiento en la actualidad. Esta modalidad de estudio proporciona una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la IA, combinando la comodidad y flexibilidad del aprendizaje en línea con un currículo riguroso y actualizado.

El programa online de un Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los conceptos fundamentales de la IA, así como de sus aplicaciones prácticas. Los cursos cubren una amplia gama de temas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, y ética en la IA. Esta diversidad de materias asegura que los estudiantes adquieran una comprensión holística del campo.

Este programa avanzado le sumerge en el mundo de la IA, donde explorará desde el aprendizaje automático y la robótica hasta el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Con un enfoque en la innovación y la aplicación práctica, le equiparemos con las herramientas necesarias para desarrollar soluciones de IA que puedan transformar industrias, mejorar la eficiencia y abrir nuevos horizontes en la investigación y el desarrollo tecnológico.

A través de una combinación de teoría y proyectos prácticos, usted se enfrentará a desafíos reales y desarrollará habilidades críticas en programación, análisis de datos y diseño de sistemas de IA. Nuestro currículo está diseñado para proporcionarle una comprensión profunda y una experiencia práctica que le posicionarán como un líder en el sector tech. 

Más que un programa académico, nuestra Maestría en Inteligencia Artificial es una travesía hacia la innovación y la creatividad. Usted será parte de una comunidad de mentes brillantes, colaborando con expertos y compañeros que comparten su pasión por la tecnología y su potencial para cambiar el mundo.

Ya sea que su interés esté en la investigación de vanguardia, el desarrollo de productos innovadores o la aplicación de la IA para resolver problemas del mundo real, nuestra maestría en inteligencia artificial le abrirá las puertas a un mundo de oportunidades.

Seminarios internacionales: el mejor complemento para su Maestría 

Pertenecer a UNADE también le permitirá crear una gran red de contactos profesionales y conocer emblemáticos lugares. Los seminarios internacionales están dirigidos a aquellos que desean mejorar sus habilidades directivas, sobre todo, el liderazgo.

Durante los seminarios internacionales, el alumno puede viajar a Cancún o Madrid para asistir a seminarios y conferencias sobre habilidades directivas. A la vez que conoce estos lugares, sus tradiciones y su cultura. Todo ello, compartiendo esta experiencia única con profesionales con inquietudes y ambiciones similares a las suyas.

Esto es clave para todos aquellos que realizan una maestría en Inteligencia Artificial como esta, ya que tendrán la posibilidad de ocupar altos cargos en las empresas tech. En consecuencia, deberán saber cómo liderar y gestionar los equipos del modo más eficaz.

El objetivo general de la Maestría en Inteligencia Artificial es dotar al estudiante de conocimientos sobre especializados que le otorguen bases teóricas y habilidades para analizar tomar decisiones y resolver problemas de alta complejidad de la mano de herramientas y conceptos fundamentales provistos por la inteligencia artificial.

Los objetivos específicos de este programa son:

  • Identificar los conceptos claves de la Inteligencia Artificial y su aplicación en diferentes campos.
  • Conocer problemáticas que pueden ser atendidas o apoyadas por herramientas del campo de la Inteligencia Artificial.
  • Identificación de modelos de Aprendizaje Máquina, así como de Procesamiento de Lenguaje Natural, como herramientas computacionales.
  • Identificación de técnicas de Inteligencia Artificial y su aplicación en diferentes áreas del conocimiento, para la toma de decisiones.
  • Identificación de técnicas de Inteligencia Artificial y su aplicación en diferentes áreas del conocimientopara la mejora de los procesos de las organizaciones.
  • Crear análisis, síntesis y crítica de la información, respecto a temas específicos de la disciplina de Inteligencia Artificial.
  • Analizar sistemas inteligentes que ofrezcan soluciones a las diferentes áreas en una compañía u organización.

La Maestría en Inteligencia Artificial está orientada a profesionales y recién egresados que quieren completar su formación académica y conocimientos en temas como Minería de Datos, Aprendizaje de Máquina, Procesamiento de Lenguaje Natural, entre otros, para que desde este aprendizaje y análisis se genere nuevo conocimiento, con base la identificación de nuevos algoritmos y aplicaciones de estas herramientas en otras disciplinas.

Asignatura 1. Introducción a la Inteligencia Artificial.

Asignatura 2. Técnicas de Inteligencia Artificial.

Asignatura 3. Minería de Datos.

Asignatura 4. Aprendizaje de Máquina.

Asignatura 5. Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes.

Asignatura 6. Introducción al Big Data.

Asignatura 7. Autómatas y Lenguajes Formales.

Asignatura 8. Computación Evolutiva.

Asignatura 9. Redes Neuronales.

Asignatura 10. Virtualización y Cloud Computing.

Asignatura 11. Procesamiento de Leguaje Natural

Asignatura 12. Preparación para la Investigación.

Asignatura 13. Investigación: Normas APA.

Asignatura 13. Seminario de Titulación.

Trabajos tutelados de Investigación para la Tesis.

 

Líneas de investigación:

Línea 1. Tendencias en Inteligencia Artificial.

Línea 2.  Aplicaciones en Inteligencia Artificial.

Línea 3. Prospectiva en Inteligencia Artificial.

Línea 4. Sistemas inteligentes.

Línea 5. Inteligencia Artificial aplicada a la educación.

Línea 6. Inteligencia Artificial y la salud.

Línea 7. Inteligencia artificial y empresas u organizaciones.

Línea 8. Inteligencia artificial y los sistemas de información.

Línea 9. Inteligencia artificial y SoftComputing.

Asignatura 1. Introducción a la Inteligencia Artificial.

Asignatura 2. Técnicas de Inteligencia Artificial.

Asignatura 3. Minería de Datos.

Asignatura 4. Aprendizaje de Máquina.

Asignatura 5. Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes.

Asignatura 6. Introducción al Big Data.

Asignatura 7. Autómatas y Lenguajes Formales.

Asignatura 8. Computación Evolutiva.

Asignatura 9. Redes Neuronales.

Asignatura 10. Virtualización y Cloud Computing.

Asignatura 11. Procesamiento de Leguaje Natural

Asignatura 12. Preparación para la Investigación.

Asignatura 13. Investigación: Normas Apa.

Asignatura 13. Seminario de Titulación.

Trabajos tutelados de Investigación para la Tesis.

 

Líneas de investigación:

Línea 1. Tendencias en Inteligencia Artificial.

Línea 2.  Aplicaciones en Inteligencia Artificial.

Línea 3. Prospectiva en Inteligencia Artificial.

Línea 4. Sistemas inteligentes.

Línea 5. Inteligencia Artificial aplicada a la educación.

Línea 6. Inteligencia Artificial y la salud.

Línea 7. Inteligencia artificial y empresas u organizaciones.

Línea 8. Inteligencia artificial y los sistemas de información.

Línea 9. Inteligencia artificial y SoftComputing.