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Nº RVOE (201838DI) - Doctorado en Informática | Título Oficial | También en modalidad mixta - NºRVOE 202378DIM | Metodología flexible | Formación en línea y de calidad | Plazas limitadas - ¡Infórmese!
Los graduados del programa de Doctorado en Informática estarán capacitados para desarrollar investigación en instituciones de educación superior o centros de investigación independientes. Asimismo, adquieren la capacidad y autonomía para emprender proyectos innovadores de investigación científica o tecnológica. Esto será tanto en instituciones de investigación públicas como privadas.
En particular, los participantes del programa de Doctorado en Informática adquieren una formación que les permite:
- Mostrar un manejo profundo y actualizado en Informática. Se centrarán en conocimientos fundamentales en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos, y en al menos una línea de investigación del programa.
- Dirigir y realizar investigación de forma original y autónoma. Contribuirán a expandir las fronteras del conocimiento en Informática y Tecnología.
- Evaluar de un modo crítico y autónomo los resultados y productos científicos teniendo en cuenta un marco de compromiso ético.
- Comunicar resultados y hallazgos de la investigación a la comunidad científica y académica.
El Doctorado en Computación se realiza bajo el paraguas de la ciencia, de acuerdo a su metodología y sus principios. Por tanto, se realiza una investigación científica rigurosa, sistemática, basada en la experimentación, en un entorno controlado y que propone acciones críticas. Los alumnos y alumnas expondrán hipótesis sobre determinados fenómenos y su observación en un proceso que trata de descubrir una solución.
Estudiar Doctorado en Informática online
Con el Doctorado en Informática los alumnos y alumnas profundizarán en los principales elementos de los sistemas y las nuevas tecnologías y su problemática. Así como, los conocimientos teóricos de las disciplinas relevantes para el estudio de fenómenos relacionados.
Veremos todo aquello que implica la propia tecnología e informática. Especialmente, bajo la perspectiva de las organizaciones, que incluya un alto grado de conocimiento de la disciplina con una visión de las principales corrientes y autores.
Es importante que los alumnos y alumnas del Doctorado en Computación conozcan la metodología que les permita una comprensión de los enfoques básicos de la investigación en el ámbito de la informática. Y, por otro lado, tengan dominio de técnicas básicas y de complejidad media de obtención y análisis de la información.
Tras realizar el Doctorado en Informática, los alumnos podrán organizar de forma efectiva el tiempo y el trabajo de cualquier proyecto profesional o de investigación.
También adquirirán habilidades para establecer redes de contactos con otros especialistas o hacer networking con investigadores. Es importante que obtengan recursos de apoyo a la investigación para poder solucionar problemas nacionales e internacionales.
Optar a la Docencia con el Doctorado en Computación
Con este Doctorado en Computación los alumnos y alumnas podrán formar un cuerpo de conocimiento adecuado para la formación de estudiantes de licenciatura y maestría. Podrán involucrar a los estudiantes en proyectos de aprendizaje para dar solución a problemas mediante la investigación científica.
A través de este Doctorado en Informática, se adquiere una capacidad crítica de las teorías del campo de conocimiento. Además, serán capaces de integrar las nuevas tendencias y descubrimientos de la asignatura a cargo del docente.
Por otro lado, se pretende que los alumnos y alumnas sean capaces de relacionar la experiencia de la investigación aplicada, la laboral y la educativa en el aula. De esta forma, podrán realizar proyectos que ofrezcan soluciones a problemas de organizaciones o regiones.
El proceso de la investigación científica
En este Doctorado en Computación veremos que la investigación científica tiene un proceso muy riguroso, que cuenta con los siguientes pasos:
- Elección del tema. Consiste esta elección en determinar con claridad y precisión el contenido del trabajo a presentar
- Objetivos. El objetivo de la investigación es el enunciado claro y preciso de las metas que se persiguen. El objetivo del investigador es llegar a tomar decisiones y a una teoría que le permita generalizar y resolver en la misma forma problemas semejantes en el futuro.
- Delimitación del tema. Es preferible señalar, de acuerdo a las propias inclinaciones y preferencias, un tema reducido en extensión.
- Planteamiento del problema. Es el punto de partida de la investigación. Surge cuando el investigador encuentra una laguna teórica.
- Marco teórico. Integra la teoría con la investigación y sus relaciones mutuas.
- Metodología. Se sigue para establecer lo significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales está encaminado el significado de la investigación.
- Informe. La estructura del informe de investigación es sencilla y sigue fielmente los pasos fundamentales del diseño de la investigación.
El proceso de investigación científica pretende encontrar respuesta a los problemas trascendentes que el hombre se plantea. Así como, lograr hallazgos significativos que aumentan el conocimiento humano y enriquecen la ciencia.
Sin embargo, para que los hallazgos sean conscientes y confiables deben de obtenerse mediante un proceso de la actividad científica. Esto implica la concatenación lógica y rigurosa de una serie de etapas o tareas de dicho proceso.
Tipo de investigación
En el Doctorado en Informática profundizaremos en los tipos de investigación. De esta forma, los alumnos podrán seleccionar el tipo que más se ajuste a sus investigaciones. Por el nivel de conocimientos que se adquieren encontramos las siguientes investigaciones:
- Exploratoria. Es aquella que se efectúa sobre un tema u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproximada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimiento.
- Descriptiva. En las investigaciones de tipo descriptiva, llamadas también investigaciones diagnósticas, buena parte de lo que se escribe y estudia sobre lo social no va mucho más allá de este nivel. Consiste, fundamentalmente, en caracterizar un fenómeno o situación concreta indicando sus rasgos más peculiares o diferenciadores.
- De correlación. Se utilizan para determinar la medida en que dos variables se correlacionan entre sí. Es decir, el grado en que las variaciones que sufre un factor se corresponden con las que experimenta el otro. Las variables pueden hallarse estrecha o parcialmente relacionadas entre sí, pero también es posible que no exista entre ellas relación alguna.
- Explicativa. Se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto.
El método científico
En este Doctorado en Computación vemos que el progreso de la ciencia utiliza el método científico para su evolución. El método científico utiliza técnicas reconocidas por la comunidad científica. De esta forma, se legitima su uso para cada disciplina científica.
Se muestra que no hay un consenso absoluto sobre el concepto de método científico. Por un lado, hay científicos que entiende que es uno solo. Y, por otro lado, otros argumentan que existen diferentes métodos y una posición intermedia.
Mediante el método científico el investigador puede practicar la observación, la descripción, la explicación y la predicción de cualquier fenómeno. Lo que se hace es recapitular la información referente a dicho fenómeno o hecho observable. Después se enuncian las conclusiones que obtenemos de esta información. Esta metodología es la que posibilita la demostración de las hipótesis, como veremos en el Doctorado en Informática.
Para poder aportar una explicación razonada que pueda calificarse de científica, se debe proceder a la descripción del fenómeno que estamos observando. De esa descripción surge la formulación de las teorías científicas, como un sistema de conceptos. A su vez, se deducen otros fenómenos que dan lugar a otra observación y descripción de estos nuevos fenómenos que pueden ser complementarios del primero.
- Formar doctores y doctoras que contribuyan con pertinencia al desarrollo humano, científico y tecnológico de la sociedad y en el campo propio de la línea de investigación del doctorando o doctoranda.
- Formar personas con un alto sentido social buscando soluciones sostenibles en todo sentido a las personas y sus organizaciones.
- Formar capital humano con capacidad de idear, diseñar, evaluar y gestionar soluciones que impacten positivamente en el desarrollo y la calidad de vida de las personas y de la sociedad impulsando el desarrollo y crecimiento económico.
- Formar investigadores independientes, con capacidades, conocimientos y habilidades para identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento.
- Difundir los resultados de tales investigaciones, y aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país. Ser reconocido como un programa de informática de alto impacto en los sectores productivos, educativo-académicos y sociales, del país.
- Fomentar la creatividad y el ingenio de los estudiantes de Informática para generar trabajos de excelencia que permitan la mejora tecnológica e informática de la sociedad y de su calidad de vida en aspectos por ejemplo de robótica o inteligencia artificial, esto dependiendo de las líneas de investigación elegidas gracias a sus desarrollos.
- Formar investigadores que establezcan sistemas de ahorro energético, de eficiencia productiva, de aumento de fiabilidad de los productos tecnológicos, que alcancen el máximo nivel de sus capacidades para formar a futuras generaciones en la actual era tecnológica en la que estamos viviendo.
- Mostrar un manejo profundo y actualizado en Informática, centrándose en conocimientos fundamentales en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos, y en al menos una línea de investigación del programa.
- Dirigir y realizar investigación de forma original y autónoma, contribuyendo a expandir las fronteras del conocimiento en Informática y Tecnología.
- Evaluar en forma crítica y autónoma resultados y productos científicos en un marco de compromiso ético.
- Comunicar resultados y hallazgos de la investigación a la comunidad científica y académica.
- Personas que estén interesadas en especializarse en el campo de la informática para contribuir a la investigación científica.
- Profesionales que deseen dedicarse a la docencia en el área de informática.
- Personas que quieran investigar sobre tecnología, robótica, informática, etc. para contribuir a la mejora de la sociedad.
El programa de Doctorado en Informática propuesto, posee una estructura curricular basada en 4 fases formativas:
Fase 1. Tutorización.
En esta primera fase se trata de una coordinación del programa entre el alumno y el tutor asignado. Con el apoyo de su tutor, el alumno elaborará la propuesta del esquema de tesis doctoral. La organización académica de los estudios de doctorado implica la realización de un plan de trabajo, cuyo esquema deberá ser desarrollado en el trascurso de esta fase. En este plan de trabajo se debe incluir el cronograma de las actividades a realizar para el desarrollo de la investigación y estar acorde a la organización académica del presente plan de estudios.
- Duración: 720 horas.
- Finalidad: Orientar a definir el tema de la tesis, objetivos, hipótesis y metodología.
Fase 2. Docencia.
A lo largo de la segunda fase se cursan a distancia una serie de asignaturas definidas de acuerdo a los estudios previos y a la temática de la tesis. En esta fase el doctorando debe cursar una serie de asignaturas adecuadas al tema de tesis elegido, siendo las dos primeras obligatorias y el resto a elegir dos de ellas siguiendo el criterio de la línea de investigación seguida por el alumno. A continuación se señala la descripción de las actividades académicas de investigación.
- Duración: 880 horas.
- Finalidad: Adquirir el conocimiento y las competencias necesarias para aportar soluciones que contribuyan al desarrollo humano, científico y tecnológico en la línea de investigación del doctorando o doctoranda.
Las asignaturas obligatorias son las siguientes:
Asignatura 1. Introducción a las técnicas de investigación (obligatoria / 240 horas).
Asignatura 2. Ingeniería y tecnología del software (obligatoria / 160 horas).
Asignatura 3. Informática industrial y tecnología electrónica (obligatoria / 160 horas).
Las asignaturas a elegir son:
- Big Data (voluntaria / 160 horas).
- Lógica computacional e inteligencia artificial (voluntaria / 160 horas).
- Robotica (voluntaria / 160 horas).
- Sociedad de la información y el conocimiento (voluntaria/ 160 horas).
- Tecnología de computación aplicada a la industria (voluntaria/ 160 horas).
- Tecnología de computación aplicada a la medicina (voluntaria/ 160 horas).
Fase 3. Investigación.
En esta tercera fase, el alumno con el apoyo del Director de Tesis, realizar trabajos de investigación conducentes a la realización del proyecto. El tutor apoyará al alumno en la realización de sus actividades académicas relacionadas con su trabajo de investigación y la elaboración, revisión y desarrollo de la tesis doctoral, y si es el caso, a la futura publicación del artículo de investigación. El tutor se encargará del seguimiento de la trayectoria académica del alumno, siendo su responsabilidad el velar por el cumplimiento de los requisitos mínimos establecidos para elaborar la tesis doctoral en tiempo y forma.
- Duración: 720 horas.
- Finalidad: Elaborar el proyecto de tesis doctoral.
Fase 4. Realización de Tesis.
En esta última fase, bajo la supervisión del Director de Tesis el alumno redactará la investigación concluida: análisis y resultados conseguidos.
- Duración: 960 horas.
- Finalidad: Redactar el trabajo de tesis doctoral.
Líneas de investigación.
Línea 1:
- Ingeniería de Requisitos, Auditoría e Ingeniería de Software: utilización de técnicas y sistemáticas de la Ingeniería de Requisitos y Modelos.
- Integración de MDE con otras tecnologías.
- Reutilización y evolución de lenguajes específicos del dominio (DSL).
- Testing basado en modelos.
- Soluciones y herramientas MDE.
- Evolución de las soluciones MDE.
Línea 2:
- Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones: el objetivo de esta línea de investigación es profundizar en tecnologías propias relacionadas con el análisis inteligente de datos, en especial la minería de datos temporales, sistemas de razonamiento basados en casos y sistemas basados en conocimiento. Asimismo, se consideraran los problemas teóricos más relevantes en aspectos de razonamiento temporal y espacial puro, tanto a nivel de resolución de vínculos como a nivel de razonamiento lógico, abordando cuestiones de decidibilidad, indecidibilidad, y complexidad computacional.
Línea 3:
- Mejora de las Prestaciones, Fiabilidad, Consumo de Energía y Coste de los Nodos de Procesamiento Multinúcleo y del Subsistema de Almacenamiento Secundario de un Clúster: procesadores multicore, microarquitectura de cada núcleo. Asimismo, esta línea estudia también el diseño de sistemas de ficheros eficientes para clusters.
- Computación de altas prestaciones.
Línea 4:
- Redes de Internet del Futuro: Infraestructuras y Seguridad: investigación en el diseño e implementación de nuevas arquitecturas de red, mejorar las propiedades de seguridad, ciberdelitos, ciberseguridad, soporte nativo para acceso heterogéneo y soporte de movilidad transparente para nodos y elementos de Internet de las Cosas, o la gestión de la seguridad tanto a nivel de la comunicaciones, como de las infraestructuras y los servicios.
Línea 5:
- Informática Industrial y Robótica.
- Control de sistemas No Lineales y Sistemas Híbridos: automatización de equipos y sistemas.
- Automatización de la gestión de los procesos de producción a través de varios niveles incluyendo sistemas de supervisión y control.
- Fase de tutorización I.
- Metodología de la investigación científica.
- Fase de tutorización II.
- Introducción a las técnicas de investigación.
- Ingeniería y tecnología del software.
- Informática industrial y tecnología electrónica.
- Optativa I.
- Optativa II.
Las asignaturas a elegir son:
- Big Data.
- Lógica computacional e inteligencia artificial.
- Robótica.
- Sociedad de la información y el conocimiento.
- Tecnología de computación aplicada a la industria.
- Tecnología de computación aplicada a la medicina.
- Fase de investigación I.
- Resultados y acciones de la investigación.
- Fases de investigación II.
- Fase de inicio de tesis doctoral.
- Desarrollo de tesis doctoral.
- Proyecto de tesis doctoral.