Viabilidad del diseño de una herramienta para analizar juicios de amparo mediante estrategias de Inteligencia Artificial y procesamiento natural de lenguaje en el sistema judicial federal mexicano
Autor: José Leonardo Vázquez Limón
Doctorado en Informática
El objetivo de este estudio fue analizar la viabilidad del diseño de una herramienta basada en Inteligencia Artificial y Procesamiento Natural del Lenguaje para examinar juicios de amparo en el sistema judicial federal mexicano. La muestra se integró por expedientes digitales de juicios de amparo indirecto en juzgados de Distrito, almacenados en el Sistema Integral de Seguimiento de Expedientes (SISE).
Se utilizaron como instrumentos de investigación el análisis estructurado de datos judiciales, archivos electrónicos firmados digitalmente y metadatos extraídos de documentos jurisdiccionales. El procesamiento de la información se realizó mediante técnicas de minería de texto, clasificación supervisada, modelado de fases procesales y evaluación de la calidad de datos. Los resultados indicaron que, si bien el sistema judicial federal dispone de un volumen de información relevante, existen deficiencias en la calidad de captura que limitan la efectividad de una estrategia de inteligencia artificial.
Se concluyó que el desarrollo de herramientas como asistentes virtuales, sistemas de predicción o chatbots judiciales es técnicamente viable, pero depende críticamente de la depuración de los datos, la creación de equipos interdisciplinarios, el cumplimiento de principios éticos y legales, y la validación continua con participación activa de jueces, abogados y expertos. El estudio demostró que la mejora estructural en la recolección y calidad de datos es una condición previa indispensable para avanzar hacia soluciones tecnológicas que faciliten el acceso a la justicia y mejoren la eficiencia en la toma de decisiones del Poder Judicial de la Federación.