DOCTORADO EN INFORMÁTICA AVANZADA

• Personas que estén interesadas en especializarse en el campo de la informática para contribuir a la investigación científica.

• Profesionales que deseen dedicarse a la docencia en el área de informática.

• Personas que quieran investigar sobre tecnología, robótica, informática, etc. para contribuir a la mejora de la sociedad.

• Formar doctores y doctoras que contribuyan con pertinencia al desarrollo humano, científico y tecnológico de la sociedad y en el campo propio de la línea de investigación del doctorando o doctoranda.

• Formar personas con un alto sentido social buscando soluciones sostenibles en todo sentido a las personas y sus organizaciones.

• Formar capital humano con capacidad de idear, diseñar, evaluar y gestionar soluciones que impacten positivamente en el desarrollo y la calidad de vida de las personas y de la sociedad impulsando el desarrollo y crecimiento económico.

• Formar investigadores independientes, con capacidades, conocimientos y habilidades para identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento.

• Difundir los resultados de tales investigaciones, y aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país. Ser reconocido como un programa de informática de alto impacto en los sectores productivos, educativo-académicos y sociales, del país.

• Fomentar la creatividad y el ingenio de los estudiantes de Informática para generar trabajos de excelencia que permitan la mejora tecnológica e informática de la sociedad y de su calidad de vida en aspectos por ejemplo de robótica o inteligencia artificial, esto dependiendo de las líneas de investigación elegidas gracias a sus desarrollos.

• Formar investigadores que establezcan sistemas de ahorro energético, de eficiencia productiva, de aumento de fiabilidad de los productos tecnológicos, que alcancen el máximo nivel de sus capacidades para formar a futuras generaciones en la actual era tecnológica en la que estamos viviendo.

• Mostrar un manejo profundo y actualizado en Informática, centrándose en conocimientos fundamentales en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos, y en al menos una línea de investigación del programa.

• Dirigir y realizar investigación de forma original y autónoma, contribuyendo a expandir las fronteras del conocimiento en Informática y Tecnología.

• Evaluar en forma crítica y autónoma resultados y productos científicos en un marco de compromiso ético.

• Comunicar resultados y hallazgos de la investigación a la comunidad científica y académica.

Career Opportunities

Las salidas profesionales de estos estudios son, entre otras:

• Miembros en equipos de investigación de diferentes ámbitos de la informática.

• Docentes en el ámbito de la informática.

• Emprendedores.

Study Plan

1º Cuatrimestre
FASE: TUTORIZACIÓN

En esta primera fase se trata de una coordinación del programa entre el alumno y el tutor asignado. Con el apoyo de su tutor, el alumno elaborará la propuesta del esquema de tesis doctoral. La organización académica de los estudios de doctorado implica la realización de un plan de trabajo, cuyo esquema deberá ser desarrollado durante esta fase de tutorización.

• Duración: 160

• Finalidad: Orientar a definir el tema, objetivos, hipótesis y metodología

FASE: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
En esta fase del programa continua la coordinación entre el alumno y el tutor asignado. El estudiante deberá continuar elaborando la propuesta del esquema de tesis doctoral, con el apoyo siempre de su tutor. Los estudios de doctorado implican la realización de un plan de trabajo, cuyo esquema continuará desarrollándose a lo largo de toda la fase de tutorización.

• Duración: 160

• Finalidad: Transformar la propuesta inicial en un plan de investigación robusto

FASE: INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
Los objetivos generales de esta asignatura son:

• Comprender y aplicar el proceso de investigación científica valorando objetivos, elementos y fines.
  • Identificar los tipos de investigación así como sus características y fines.
  • Aplicar los métodos de investigación correspondientes a las CC.SS.
  • Establecer las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa.
  • Plantear un problema acorde con la justificación teórica correspondiente.
  • Aprender a formular hipótesis científicas.
  • Interpretar y analizar los datos recogidos de la muestra de investigación.
  • Analizar y elaborar los elementos de un proyecto de investigación.
  • Conocer la estructura y aspectos formales de una tesis doctoral.
  • Manejar los elementos del programa estadístico SPSS.

Con el apoyo del director de tesis el alumno debe elaborar la propuesta del esquema de tesis doctoral, permitiendo al estudiante desarrollar sus habilidades investigativas gradualmente.

• Duración: 160

• Finalidad: Elaborar la propuesta del esquema de tesis doctoral

2º Cuatrimestre
FASE: DOCENCIA
A lo largo de esta fase se cursan a distancia una serie de asignaturas definidas de acuerdo a los estudios previos y a la temática de la tesis. En esta fase el doctorando debe cursar una serie de asignaturas adecuadas al tema de tesis elegido, siendo las dos primeras obligatorias y la tercera una optativa. A continuación se señala la descripción de las actividades académicas de investigación.
Las asignaturas obligatorias son las siguientes:
Asignatura 1. Ingeniería y tecnología del software (obligatoria / 144 horas).
Asignatura 2. Informática industrial y tecnología electrónica (obligatoria / 144 horas).
Asignatura 3. Optativa I.
Asignatura 4. Optativa II.
A elegir entre las siguientes:

1. Big Data (144 horas).

2. Lógica computacional e inteligencia artificial (144 horas).

3. Robotica (144 horas).

4. Sociedad de la información y el conocimiento (144 horas).

5. Tecnología de computación aplicada a la industria (144 horas).

6. Tecnología de computación aplicada a la medicina (144 horas).

3º Cuatrimestre
FASE: INVESTIGACIÓN
El objetivo de esta fase es redactar una de las partes más importantes de un estudio de investigación, la justificación. En fases anteriores se desarrolló el esquema de tesis doctoral, donde se plantearon el problema de investigación y los objetivos de forma resumida. En esta fase, el objetivo es fundamentar y argumentar las razones que motivan el estudio y cuáles son los beneficios que derivan de la investigación. Describir brevemente aquellos aspectos del contexto y del debate teórico en que se ubica la investigación y que definen su relevancia y su pertinencia.

• Duración: 160

• Finalidad: Elaborar una justificación sólida y argumentada para la investigación

FASE: RESULTADOS Y ACCIONES DE LA INVESTIGACIÓN
El objetivo de esta fase es plantear los modelos, teorías y conceptos pertinentes al problema de investigación, de tal manera que fundamenten el análisis y la interpretación de los resultados (estudios análogos, revisión de literatura que fundamenta el diagnóstico realizado, fundamentación teórica del diseño del proyecto). Así como explicar la metodología que será empleada en el desarrollo de la tesis doctoral.

• Duración: 160

• Finalidad: Establecer el marco teórico-metodológico de la investigación, interpretar resultados y justificar el diseño metodológico de la tesis doctoral

FASE: INICIO DE TESIS DOCTORAL
El objetivo de esta fase consiste en elaborar y definir el marco empírico de la tesis doctoral a través del desarrollo de objetivos, hipótesis y variables. Elaborar el diseño y el tipo de investigación, establecer el método de recolección de datos, los instrumentos y la población objetivo de estudio. En esta fase, se comenzará con la recolección de datos a través de los instrumentos planteados.

• Duración: 192

• Finalidad: Consolidar el marco empírico de la tesis doctoral mediante la definición de objetivos, hipótesis y variables, el diseño metodológico y el inicio de la recolección de datos.

4º Cuatrimestre
FASE: DESARROLLO DE TESIS DOCTORAL
El objetivo de esta fase de investigación es interpretar y redactar los resultados que arrojan nuestra investigación tras el análisis realizado en la fase anterior. Esta interpretación debe ir apoyada con gráficos, tablas e imágenes, así como la inclusión de anexos que sean necesarios para la comprensión de los resultados. En esta fase también se debe comenzar a construir el apartado de “referencias bibliográficas” cumpliendo estrictamente con la normativa APA.

• Duración: 192

• Finalidad: Analizar, interpretar y presentar los resultados de la investigación, apoyándolos con recursos visuales y anexos, y elaborar las referencias bibliográficas conforme a la normativa APA.

FASE FINAL: PROYECTO DE TESIS DOCTORAL
En esta última fase, el alumno bajo la supervisión del Director de Tesis llevará a cabo trabajos de investigación conducentes a la realización de su proyecto de tesis. Se redactará el 100% de la investigación en base al análisis y resultados conseguidos y se plasmará en el protocolo avanzado de investigación. Esta última parte de la fase supone, además, la finalización y defensa de la tesis en Disertación Pública.

• Duración: 192

• Finalidad: Consolidar y culminar la tesis doctoral mediante la redacción completa del proyecto de investigación, su integración en el protocolo avanzado y la preparación para su defensa pública.

Research Lines

Línea 1:

• Ingeniería de Requisitos, Auditoría e Ingeniería de Software: utilización de técnicas y sistemáticas de la Ingeniería de Requisitos y Modelos.

• Integración de MDE con otras tecnologías.

• Reutilización y evolución de lenguajes específicos del dominio (DSL).

• Testing basado en modelos.

• Soluciones y herramientas MDE.

• Evolución de las soluciones MDE.

Línea 2:

• Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones: el objetivo de esta línea de investigación es profundizar en tecnologías propias relacionadas con el
  análisis inteligente de datos, en especial la minería de datos temporales, sistemas de razonamiento basados en casos y sistemas basados en conocimiento. Asimismo, se consideraran los problemas teóricos más relevantes en aspectos de razonamiento temporal y espacial puro, tanto a nivel de resolución de vínculos como a nivel de razonamiento lógico, abordando cuestiones de decidibilidad, indecidibilidad, y complexidad computacional.

Línea 3:

• Mejora de las Prestaciones, Fiabilidad, Consumo de Energía y Coste de los Nodos de Procesamiento Multinúcleo y del Subsistema de Almacenamiento
  Secundario de un Clúster: procesadores multicore, microarquitectura de cada núcleo. Asimismo, esta línea estudia también el diseño de sistemas de ficheros eficientes para clusters.

• Computación de altas prestaciones.

Línea 4:

• Redes de Internet del Futuro: Infraestructuras y Seguridad: investigación en el diseño e implementación de nuevas arquitecturas de red, mejorar las
  propiedades de seguridad, ciberdelitos, ciberseguridad, soporte nativo para acceso heterogéneo y soporte de movilidad transparente para nodos y elementos de Internet de las Cosas, o la gestión de la seguridad tanto a nivel de la comunicaciones, como de las infraestructuras y los servicios.

Línea 5:

• Informática Industrial y Robótica.

• Control de sistemas No Lineales y Sistemas Híbridos: automatización de equipos y sistemas.

• Automatización de la gestión de los procesos de producción a través de varios niveles incluyendo sistemas de supervisión y control.